Récemment, un modèle OCR de bout en bout nommé GOT-OCR 2.0 a suscité un vif intérêt dans le secteur. Ce modèle est capable non seulement de traiter les tâches de reconnaissance de texte classiques, mais également de gérer des contenus complexes tels que des formules, des tableaux et des partitions musicales, ce qui en fait un véritable couteau suisse dans le domaine de la reconnaissance optique de caractères. L'avantage principal de GOT-OCR 2.0 réside dans ses fonctionnalités diversifiées et ses performances exceptionnelles. Tout d'abord, ce modèle prend principalement en charge la reconnaissance des caractères chinois et anglais, et peut être étendu à davantage de langues grâce à un réglage fin. Cette adaptabilité linguistique fait de GOT-OCR 2.0 un outil idéal pour les applications internationales.

PaddleOCR v2.8.0 est publié, combinant des technologies de pointe, une structure de projet optimisée, la résolution de problèmes historiques et l'amélioration des performances, établissant une nouvelle norme dans le domaine de l'OCR. Les points forts de cette version incluent les algorithmes champions SVTRv2 et SLANet-LCNetV2, des algorithmes optimisés et mis à jour, la correction de problèmes critiques et l'introduction d'un site de tutoriels conforme à la spécification PEP518. Merci au soutien de la communauté, aux membres de l'équipe de gestion de projet et aux contributeurs. Les développeurs peuvent accéder au projet à l'adresse suivante : 【https://github.com/Paddl